GPT-4 Turbo OpenAI का सबसे शक्तिशाली जेनरेटिव एआई मॉडल है। यह GPT-3 के मुकाबले एक महत्वपूर्ण सुधार है, जिसमें अधिक वास्तविक और जानकारीपूर्ण पाठ उत्पन्न करने की क्षमता, भाषाओं का अधिक सटीक अनुवाद करने की क्षमता, और विभिन्न प्रकार की सृजनात्मक सामग्री अधिक शुद्धता के साथ लिखने की क्षमता है।
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OpenAI to release GPT-4 Turbo, its most powerful generative AI model yet.
OpenAI GPT-4 Turbo के पास GPT-3 के समृद्धियों कई फायदे हैं, जैसे:
अधिक आकार: GPT-4 Turbo GPT-3 के 175 अरब पैरामीटरों की तुलना में 100 ट्रिलियन पैरामीटरों के साथ अधिक बड़ा है। इससे GPT-4 Turbo को डेटा में अधिक जटिल पैटर्न सीखने और अधिक वास्तविक और जानकारीपूर्ण पाठ उत्पन्न करने की क्षमता मिलती है।
नई आर्किटेक्चर: GPT-4 Turbo के पास GPT-3 की आर्किटेक्चर से अधिक कुशल और स्केलेबल आर्किटेक्चर है। इससे GPT-4 Turbo डेटा को तेजी से प्रसंस्करण करने और अधिक जटिल कार्यों का सामना करने की क्षमता मिलती है।
सुधारी गई प्रशिक्षण डेटा: GPT-4 Turbo को GPT-3 से बहुत अधिक और विविध डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था। इससे GPT-4 Turbo विभिन्न शैलियों में पाठ उत्पन्न करने और विभिन्न प्रकार के विषयों पर पाठ उत्पन्न करने की क्षमता मिलती है। GPT-4 Turbo अभी भी विकास के तहत है, लेकिन इसने कई क्षेत्रों में अपनी क्षमताओं का प्रदर्शन किया है।
उदाहरण के लिए, OpenAI GPT-4 Turbo की प्रयासों का परिणामस्वरूप इसकी यह क्षमता प्रमाणित की गई है:
GPT-3 द्वारा उत्पन्न कोड से अधिक दक्ष और सटीक कोड उत्पन्न करना। GPT-3 की तुलना में भाषाओं का अधिक सटीक अनुवाद करना, खासकर दुर्लभ और चुनौतीपूर्ण भाषाओं के लिए। कविता, कहानियाँ और चिट्ठियों जैसी विभिन्न प्रकार की सृजनात्मक सामग्री लिखना, जो GPT-3 द्वारा लिखी गई सामग्री से अधिक फ्लूएंट और आकर्षक है।
GPT-4 Turbo के पास मीडिया, मनोरंजन, शिक्षा और सॉफटवेयर विकास जैसे कई उद्योगों में कई क्रियाओं को क्रांति ला सकती है। उदाहरण के लिए, GPT-4 Turbo का उपयोग वीडियो गेम्स और फिल्मों के लिए और अधिक वास्तविक और रंगमंचित वर्चुअल वर्ल्ड बनाने के लिए किया जा सकता है।
मात्रक शिक्षाके लिए व्यक्तिगत शिक्षा अनुभव विकसित करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। गPT-4 Turbo उपयोगकर्ताओं के लिए अच्छा करने के लिए इसे जिम्मेदार और नैतिक रूप से उपयोग करने के लिए पूरी तरह से प्रतिबद्ध है, और यह मॉडल का उपयोग अच्छे के लिए करने के लिए विभिन्न हिस्सेदारों के साथ काम कर रहा है।
यहां कुछ विशिष्ट उदाहरण हैं कि GPT-4 Turbo को वास्तविक दुनिया में कैसे उपयोग किया जा सकता है:
एक समाचार संगठन अपने पाठकों के लिए व्यक्तिगत समाचार लेख उत्पन्न करने के लिए GPT-4 Turbo का उपयोग कर सकता है। लेख पाठक की रुचि के अनुसार तैयार किए जाएंगे और स्पष्ट और आकर्षक शैली में लिखे जाएंगे। एक सॉफटवेयर कंपनी नई सॉफटवेयर एप्लीकेशन के विकास को स्वचालित करने के लिए GPT-4 Turbo का उपयोग कर सकती है। मॉडल कोड उत्पन्न कर सकता है, सस्तानुक्रमण लिख सकता है, और त्रुटियों की जांच कर सकता है। एक शैक्षिक कंपनी छात्रों के लिए व्यक्तिगत शिक्षा अनुभव बनाने के लिए GPT-4 Turbo का उपयोग कर सकती है। मॉडल इंटरैक्टिव सबक उत्पन्न कर सकता है, छात्रों को प्रतिक्रिया प्रदान कर सकता है, और उनकी प्रगति का ट्रैक कर सकता है। एक वीडियो गेम कंपनी अधिक वास्तविक और रंगमंचित वर्चुअल वर्ल्ड बनाने के लिए GPT-4 Turbo का उपयोग कर सकती है। मॉडल वास्तविक बातचीत उत्पन्न कर सकता है, जटिल कहानियाँ बना सकता है, और विश्व को विश्वासयोग्य पात्रों से भर सकता है।
ये केवल कुछ उदाहरण हैं कि GPT-4 Turbo को वास्तविक दुनिया में कैसे उपयोग किया जा सकता है। मॉडल की विकास के साथ-साथ, हमें और भी नवाचारी और प्रगतिसीमान अनुप्रयोगों की उम्मीद है।
ChatGPT 4 टर्बो की कीमत
ChatGPT 4 टर्बो अभी भी विकास के अधीन है, और ओपनएआई ने यह घोषणा नहीं की है कि यह कब तक सार्वजनिक रूप से उपलब्ध होगा। हालांकि, कंपनी ने कहा है कि यह मॉडल उन उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध होगा जो एक पेड सब्सक्रिप्शन खरीदते हैं।
ChatGPT 4 टर्बो की कीमत को देखते हुए, यह स्पष्ट है कि यह एक शक्तिशाली उपकरण है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के कार्यों के लिए किया जा सकता है। हालांकि, यह महत्वपूर्ण है कि उपयोगकर्ता इस मॉडल का जिम्मेदारी से और नैतिक रूप से उपयोग करें।
यहां ChatGPT 4 टर्बो की कीमत के कुछ विशिष्ट उदाहरण दिए गए हैं:
- यदि आप 10,000 प्रोम्प्ट टोकनों का उपयोग करके एक पाठ उत्पन्न करना चाहते हैं, तो आपको $6 खर्च होंगे।
- यदि आप 10,000 नमूना टोकनों का उपयोग करके एक पाठ उत्पन्न करना चाहते हैं, तो आपको $12 खर्च होंगे।
- यदि आप एक वर्ष के लिए ChatGPT 4 टर्बो का उपयोग करना चाहते हैं, तो आपको $7,200 खर्च होंगे।
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि ये केवल अनुमानित लागतें हैं। वास्तविक लागत आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले टोकनों की मात्रा और आपके द्वारा उपयोग किए जा रहे मॉडल के आकार पर निर्भर करेगी।
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